Mark///M Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 hello ! un copier-coller du mémo 2010 de la FFT voici le nombre de joueurs licenciés en France, leurs classement pour 2010 A+Mark Uploaded with ImageShack.us Quote
Alan89 Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 hello ! un copier-coller du mémo 2010 de la FFT voici le nombre de joueurs licenciés en France, leurs classement pour 2010 A+Mark Uploaded with ImageShack.us On peut noter que dans chaque série, en visualisant le nombre de classés pour chaque classement, la présence d'un palier pour passer de 30/4 à 30/3 pour les 4èmes séries, de 15/5 à 15/4 pour les 3èmes et de 5/6 à 4/6 pour les 2èmes, sans parler du passage à la série suivante (ex : 30/1 pour passer 30). Quote
K-mille Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 je vais tracer des petites courbes pour montrer ça visuellement Quote
K-mille Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 Voilà : En fait si on met le nombre de classés en échelle logarithmique, on a à peut près une droite Quote
in- Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 je vais tracer des petites courbes pour montrer ça visuellement Les coeff de regression sont significatifs ?? :lol: Quote
K-mille Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 Les coeff de regression sont significatifs ?? :lol: là ça commence à dépasser mes compétences en stats (K-mille, ingénieur télécom, docteur en informatique, n'a jamais validé son module de stats en un nombre de tentatives indécent...) Quote
K-mille Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 bon je vais tenter une tite régression là-dessus, pour le fun. Ou alors je donne ça à manger à Matlab et je lui colle un QR dessus. Quote
in- Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 bon je vais tenter une tite régression là-dessus, pour le fun. Ou alors je donne ça à manger à Matlab et je lui colle un QR dessus. Le plus facile pour comprendre les regressions, c'est en utilisant Stata si tu peux l'avoir. Sinon je fais tout avec R. ps: faut promouvoir scilab, tu es french non didiou!! Quote
K-mille Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 Le plus facile pour comprendre les regressions, c'est en utilisant Stata si tu peux l'avoir. Sinon je fais tout avec R. ps: faut promouvoir scilab, tu es french non didiou!! En vrai j'utilise Octave Mais en fait derrière Matlab et Octave c'est des libs d'algèbre linéaire que des collègues à moi font.... Quote
Mr.Bricolage Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 vu de loin, ça a une bonne gueule de loi log-normale Quote
K-mille Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 pour les femmes j'ai la plupart de la courbe avec f( x ) = (2 * x + 10) * exp(( x + 2 ) / 4) mais ça s'écarte un peu aux extremités. J'essaye de mettre un log ou un truc comme ça (genre hyperbole inversée pour le début) pour les hommes... Voilà pour l'instant : Quote
Mr.Bricolage Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 loi lognormale de paramètres mu et sigma2, avec x le classement (partir dans l'ordre décroissant à 40 en échelle linéaire) un petit moindres carrés sur ces deux paramètres devrait le faire (j'ai la flemme de lfaire, fminsearch pour le moindres carrés en matlab/octave) Quote
K-mille Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 "11 utilisateur(s) sur ce sujet" --> WTF ? c'est notre trip modélisation / régression qui attire les foules ?? Sinon, je rappelle ce papier qui a été publié dans la revue "Mathematics and Social Sciences" a été posté ailleurs sur ce forum et concerne une analyse statistique du classement. Quote
K-mille Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 Si des gens veulent jouer, le fichier de données classes.dat : # classement hommes femmes 1S 32 24 promotion 33 19 -30 56 20 -15 74 41 -4/6 88 59 -2/6 158 79 0 286 110 1/6 446 177 2/6 557 263 3/6 808 417 4/6 1189 521 5/6 1802 750 15 2981 1121 15/1 5437 1594 15/2 6263 1842 15/3 8089 2669 15/4 10774 3231 15/5 15471 4389 30 17966 6055 30/1 23914 7850 30/2 25920 8929 30/3 31633 9801 30/4 41124 12877 30/5 42866 14231 40 38111 12927 Et le fichier gnuplot : set title "Nombre de classes" set ylabel "Nombre de classes" set xlabel "Classement" set key left set logscale y set xtics nomirror rotate by -45 set xtics ( "1ere serie" 0, "Promotion" 1, "-30" 2, "-15" 3, \ "-4/6" 4, "-2/6" 5, "0" 6, "1/6" 7, "2/6" 8, \ "3/6" 9, "4/6" 10, "5/6" 11, "15" 12, "15/1" 13, \ "15/2" 14, "15/3" 15, "15/4" 16, "15/5" 17, \ "30" 18, "30/1" 19, "30/2" 20, "30/3" 21, \ "30/4" 22, "30/5" 23, "40" 24 ) plot 'classes.dat' u 2 w lp lw 3 t 'Hommes', \ 'classes.dat' u 3 w lp lw 3 t 'Femmes' pour passer en échelle linéaire, commentez la ligne "set logscale y" Quote
in- Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 Bon un petit output Stata de la regression : ln(nb de classés) = constante + beta1 * index classement Pour les hommes Source | SS df MS Number of obs = 25 -------------+------------------------------ F( 1, 23) = 896.25 Model | 142.724689 1 142.724689 Prob > F = 0.0000 Residual | 3.66268536 23 .159247189 R-squared = 0.9750 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9739 Total | 146.387374 24 6.09947392 Root MSE = .39906 ------------------------------------------------------------------------------ lnH | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- index | -.3313431 .0110679 -29.94 0.000 -.3542387 -.3084474 _cons | 11.89536 .1645358 72.30 0.000 11.55499 12.23573 ------------------------------------------------------------------------------ Pour les femmes: Source | SS df MS Number of obs = 25 -------------+------------------------------ F( 1, 23) = 1094.12 Model | 119.15288 1 119.15288 Prob > F = 0.0000 Residual | 2.50476236 23 .108902711 R-squared = 0.9794 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9785 Total | 121.657642 24 5.06906842 Root MSE = .33 ------------------------------------------------------------------------------ lnF | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- index | -.3027475 .0091527 -33.08 0.000 -.3216813 -.2838138 _cons | 10.59034 .1360642 77.83 0.000 10.30887 10.87181 ------------------------------------------------------------------------------ On peut voir en bas de l'ouput que Stata est content avec les p-values (proches de 0) donc coeff significatifs, et que on a la même valeur pour hommes et femmes: -0.3 Quote
in- Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 donc fonction affine pour toi ? nop, j'ai ln() le nombre de classes dans chaque sexe. On a la meme chose, je voulais juste ajouter ca pour voir la gueule des coeff Pour expliquer un peu ce que Stata raconte: - le premier tableau on s'en fout un peu, c'est des valeurs sur les erreurs (sum of squared errors, etc...) - celui du bas montre les coeff de regression avec le model suivant (y = ax+b ): en y j'ai mis ln(nb classes) donc c'est 'lnH' et 'lnF', en x j'ai numerote les classements c'est 'index', et '_cons' c'est la constante (quand x=0) Quote
K-mille Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 En prenant les coefficients de in- : h( x ) = exp( 11.89 - .33 * ( 25 - x ) ) f( x ) = exp( 10.59 - .3 * ( 25 - x ) ) Quote
in- Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 Ca m'a l'air un peu decale, ca doit etre le 24-x, tu as du faire de 0 a 24, tandis que j'ai fait de 1 a 25 Quote
K-mille Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 Ca m'a l'air un peu decale, ca doit etre le 24-x, tu as du faire de 0 a 24, tandis que j'ai fait de 1 a 25 voilà, j'ai corrigé Quote
Mr.Bricolage Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 pas si degueux que ça la lognormale pour les mecs hein avec pour paramètres de la loi issus du moindres carrés mu = 1.3968; sigma2 = 0.75436; un graphe vite fait a la machette en ordonnées la pdf en abscisses le classement en unités arbitraires de 40 (gauche) à -30 (droite) en echelle lineaire en bleu les donnees, en rouge le fit Quote
in- Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 Fais plutot ( 25 - (x+1) ) comme tu as 0->24 Quote
Mr.Bricolage Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 Fais plutot ( 25 - (x+1) ) comme tu as 0->24 y'a pas de zero amigo, ca part de l'ounité ^^ Quote
in- Posted August 7, 2011 Report Posted August 7, 2011 y'a pas de zero amigo, ca part de l'ounité ^^ Yep, c'etait pour k2mille en fait D'ailleurs je suis tombe sur ca :lol: http://www.youtube.com/watch?v=If7u2t36MYY Quote
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